"왜 우리는 매일 아침, 똑같은 키워드를 손으로 검색하고 있을까?"

이 질문은 슈피겐코리아 일본사업부의 일상을 바꾸는 시작이었습니다. 이전까지 팀원 5명은 매일 30분씩, 팀 전체로는 하루 2.5시간을 아마존 검색 순위 확인이라는 반복적인 업무에 사용하고 있었습니다. 더 큰 문제는, 정작 고객들이 가장 활발하게 움직이는 야간과 주말의 '골든타임' 데이터는 속수무책 놓치고 있다는 것이었습니다. 이는 단순한 시간 낭비가 아닌, 명백한 '전략적 공백'이었습니다. 경쟁사가 어떤 프로모션을 하는지, 우리 제품 순위가 어떻게 변하는지 다음 날 아침이 되어서야 알 수 있어 항상 뒷북을 치는 상황이었죠.

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"한번 해볼래요?" 저의 작은 질문을 믿어준 한마디

어느 날, 용기를 내어 리더님께 말씀드렸습니다. "이거, 혹시 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 데이터 수작업 확인 문제를 해결해볼 수 있지 않을까요?" 솔직히 자신이 있진 않았습니다.

대학 시절 파이썬 수업에서 울었던 기억이 생생했거든요. IT 실무 경험이 없는 제 제안이 과연 받아들여질까 싶었죠. (성현 프로님은 IT 비전공자 입니다)

그런데 리더님의 대답은 제 예상을 완전히 벗어났습니다.

"좋은 생각인데요? 성현 프로님, 회사에서 RPA 교육과 전문가 멘토링을 지원해 주는데, 직접 한번 만들어보는 건 어때요? 실패해도 괜찮으니까, 직접 한번 도전해보세요."

'누가' 말했는지가 아니라, '왜' 필요한지에 집중하는 문화. 제 아이디어의 가능성을 믿고 아낌없이 투자해주는 곳. 제가 슈피겐에서 경험한 첫 번째 혁신이었습니다.

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한 달의 여정, 그리고 숫자로 증명된 변화

그렇게 저의 도전이 시작되었습니다. 단순한 개인 프로젝트가 아니었기에 동료들의 "완벽하지 않아도 괜찮아, 시도하는 것만으로도 대단해!" 라는 말이 정말 큰 힘이 되었습니다. 슈피겐에서는 체계적으로 지원해주셨습니다.

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1단계: 문제 정의 및 학습 (1주차)

• 3일간 집중 RPA 교육: 외부 전문기관에서 기초부터 심화까지
• 사내 IT 멘토 배정: 실무 적용을 위한 1:1 코칭
• 현상 분석: 팀별 업무 시간 정량화

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2단계: 프로토타입 개발 (2주차)

• 핵심 기능 구현: 시크릿 모드 인식, 순위 추출 알고리즘 개발
• 반복 검증: 수동 확인 vs 자동화 결과 대조로 정확도 95% 달성

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3단계: 고도화 및 배포 (3-4주차)

• 비즈니스 로직 추가: 광고/자연 노출 구분, 제품 옵션별 분류
• 팀 전체 워크플로우 통합: 5명 전체가 활용 가능한 시스템 구축
• 24시간 모니터링 체계: 골든타임 데이터 실시간 수집 시작

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완성된 시스템 기능은 다음과 같습니다.

1. 개인화 없는 순수한 데이터 수집: RPA 봇은 매시간 '시크릿 모드'로 아마존에 접속합니다. 검색 기록이나 쿠키의 영향을 받지 않는, 가장 객관적이고 순수한 순위 정보를 수집하기 위해서입니다.
2. 정확한 위치 자동 카운팅: 메인 키워드로 검색한 후, 우리 제품이 광고 영역을 제외한 '오가닉 순위' 몇 번째에 노출되는지 정확하게 찾아내 카운팅합니다. 더 이상 팀원들이 스크롤을 내리며 눈으로 위치를 확인할 필요가 없게 했습니다.
3. 경쟁사 정보 동시 수집: 우리 제품의 순위뿐만 아니라, 미리 설정해둔 경쟁사 제품들의 노출 정보까지 동시에 수집하여 전략 수립에 필요한 핵심 데이터를 확보합니다.
4. 24시간 자동 기록: 이 모든 과정이 1시간 단위로 자동 실행되고, 데이터가 차곡차곡 기록됩니다. 덕분에 팀원들은 골든타임의 데이터 변화까지 놓치지 않고 분석에만 집중할 수 있게 되었습니다.

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한 달 후, 제가 만든 시스템은 팀에 놀라운 변화를 가져왔습니다.

• 저희 팀은 한 달에 약 50시간의 창의적인 시간을 되찾았습니다. 반복 업무는 90% 이상 줄었고, 그 시간에 저희는 더 깊이 있는 시장 분석과 전략을 논의하기 시작했습니다.
• 저희는 24시간 깨어있는 눈을 갖게 되었습니다. 야간 시간대 경쟁사의 움직임을 실시간으로 파악하고, 데이터에 기반해 광고 전략을 수정했어요. 가장 짜릿했던 건, 이 데이터로 골든타임 광고 효율을 최소 15% 이상 개선할 수 있다는 가능성을 확인하는 순간이었습니다. 상상하던 ‘감’ 이 아닌 ‘팩트’ 기반으로 우리가 무엇을 할 수 있는지 알게 된거죠.

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돌아보면, 제가 얻은 것은 단순히 RPA 스킬만이 아닙니다. 문제를 발견하고, 데이터를 기반으로 해결책을 설계하며, 동료들과 함께 성공을 만드는 값진 경험이었습니다. 제가 만든 시스템을 팀원들이 유용하게 사용할 때 느끼는 보람은, 제가 이 조직의 성장에 기여하고 있다는 자부심이 되었습니다

"성현 프로님이 만든 시스템 덕분에 우리가 전략적인 일에 집중할 수 있게 됐어요. 정말 고맙습니다!"

동료들의 이 한마디가, 그 어떤 보상보다 더 크게 다가왔습니다.

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이 글을 읽는 여러분도 혹시 반복되는 일상 속에서 '왜?'라는 질문을 품고 있나요? 그렇다면 슈피겐은 최고의 환경이 될 거라고 확신합니다.

슈피겐에서는 여러분의 작은 질문이 혁신의 시작이 될 수 있습니다. 성장을 전폭적으로 지지하는 동료들이 기다리고 있으니까요.

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성장하고 싶다면, 본질을 향한 '질문'을 멈추지 마세요

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